人工智慧將比人類更理解人類
米哈爾‧科辛斯基 (Michal Kosinski) 是史丹佛大學的研究心理學家，對及時的課題有著敏銳的嗅覺。他認為自己的工作不僅是增進知識，也是提醒世界電腦系統後果引發的潛在危險。他最著名的項目涉及分析 Facebook（現在的 Meta）如何從用戶在平台上點擊「讚」的所有時間中獲得令人震驚的深入了解。現在他轉而研究人工智慧可以做的令人驚訝的事情。例如，他進行的實驗表明，電腦可以透過分析一個人臉部的數位照片來預測一個人的性取向。 我透過撰寫有關 Meta 的文章認識了科辛斯基，並與他重新聯繫並討論了他本週發表在同行評審的《美國國家科學院院刊》上的最新論文。他的結論令人震驚。他聲稱，像 OpenAI 這樣的大型語言模型已經跨越了邊界，正在使用類似於實際思維的技術，而這些技術曾經被認為只是有血有肉的人（或至少是哺乳動物）的領域。具體來說，他測試了 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4，看看它們是否掌握了所謂的「心理理論」。這是人類在童年時期發展出來的理解他人思考過程的能力。這是一項重要的技能。如果電腦系統不能正確解釋人們的想法，它對世界的理解就會變得貧乏，並且會犯很多錯誤。如果型號 做 有了心智理論，他們距離配對和超越人類能力又更近了一步。 Kosinski 對法學碩士進行了測試，現在表示，他的實驗表明，特別是在GPT-4 中，類心智能力理論“可能是法學碩士提高語言技能的意外副產品……它們標誌著更多技術的出現” 。 科辛斯基認為，他在人工智慧方面的工作是他早期涉足 Facebook Likes 的自然產物。 「我並沒有真正研究社交網絡，我在研究人類，」他說。他說，當 OpenAI 和Google開始建立他們最新的生成式人工智慧模型時，他們認為他們正在訓練這些模型主要處理語言。 “但他們實際上訓練了一個人類思維模型，因為如果不模擬我的思維，你就無法預測我接下來要說什麼。”…