領導人努力應對一個強有力的組合:人工智慧和大規模殺傷性武器
柏林—聯合國相鄰的五個主要裁軍機構的代表表示,新興技術從根本上重塑了軍備控制格局,帶來了一系列重大挑戰,但也為遏制大規模殺傷性武器的擴散帶來了一些機會。 10 月 25 日,在聯合國最高裁軍機構—聯合國大會第一委員會會議期間,代表們討論了人工智慧、無障礙無人機、新反應器技術等的出現如何影響他們控制危險武器擴散的任務。和材料。 例如,禁止化學武器組織的李紅表示,ChatGPT 等可廣泛訪問的大語言模型的出現可能會讓恐怖分子或流氓國家更容易取得製造化學武器的指令。 總部設在荷蘭海牙的禁化武組織負責執行幾乎獲得普遍批准的《化學武器公約》,並監督銷毀193 個國家所有申報的化學武器庫存,並因此獲得2013 年諾貝爾和平獎只有三個。國家– 埃及、北韓和南蘇丹 – 尚未簽署該公約。 有關的 李說,追蹤交付系統的變化「至關重要」。他補充說,廉價的無人機,特別是那些為農業製造的、帶有液體罐和噴霧器的無人機,「可以輕鬆調整以運送化學武器,這給我們帶來了新的挑戰。 」 為了與時俱進,禁化武組織官員成立了人工智慧臨時工作小組,將於2025年開始工作,為期兩年。它將系統性地評估這項新興技術對化學武器世界的影響,同時也考慮該組織如何利用它來進一步實現無化學武器世界的目標。 同時,總部位於維也納的國際原子能總署的任務是監視全球核設施,以確保裂變材料不會透過統稱為保障措施的系統轉用於原子彈。 該機構的聯絡和公共資訊官特雷西·布朗表示,為了保持領先地位,該機構設有專門的技術預見團隊。其成員密切關注核子領域的新發展,設計新工具和技術來揭露非法核武活動。 布朗說,光是在過去十年中,該機構保障監督下的核子材料數量就增加了 25%。由於資源有限,這需要更有效地分配檢查員的時間。 布朗表示,機器學習在這一過程中發揮了作用,使核設施能夠實現「更有效率、更有效的視訊監控」。電腦系統可以標記相關事件——例如當裝有放射性物質的木桶被意外移除時——並拉響警鐘,提醒人們手動審查案件。 布朗透露,該機構還訓練了自己的人工智慧模型,以搜尋公開可用的信息,尋找與檢測非法核活動相關的材料。開源資料流包括新聞報導、科學論文、衛星影像和遠端感測器拾取的訊號,所有這些資料手動挖掘都非常耗時。 同樣,位於維也納聯合國總部的全面禁止核試驗條約組織一直在利用機器學習的力量來訓練其計算機系統,以使用來自其全球監測網絡的數據來更快速、更準確地檢測核試驗,該程序稱為NET-VISA。 CTBTO 在全球設有 306 個監測站的系統對於探測和確認北韓自 2006 年以來的核試驗以及在本月早些時候伊朗腹地發生地震時消除有關伊朗可能進行核試驗的謠言至關重要。…