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Canva tiene un nuevo y brillante generador de texto a imagen

Canva tiene un nuevo y brillante generador de texto a imagen


Dream Lab funciona con el modelo Phoenix de Leonardo (no debe confundirse con Firefly AI de Adobe) y permite a los usuarios generar imágenes a partir de descripciones en una variedad de estilos como “renderizado 3D” e “Ilustración”.

Canva ya tiene su propio generador de imágenes de IA basado en Stable Diffusion y aloja varias otras aplicaciones de terceros, pero la nueva oferta de Dream Lab introduce algunas mejoras en la plataforma. Aparentemente es mejor para producir estilos fotográficos e imágenes de múltiples temas, por ejemplo, e incluye una función que puede hacer referencia a una imagen existente para controlar mejor la salida, similar a la herramienta Imagen de referencia de Photoshop.

Canva también ha realizado algunas actualizaciones en su conjunto más amplio de herramientas de inteligencia artificial “Magic”, como precisión mejorada y comandos de autocompletar con un solo clic para la función de generación de texto Magic Write. Las pizarras ahora admiten resúmenes impulsados ​​por IA y pegatinas de reacción en tiempo real para proyectos colaborativos y se han agregado herramientas de edición de video que generan subtítulos automáticamente e introducen nuevos efectos de animación.

Los usuarios ahora pueden agregar cuadros y gráficos interactivos a sus presentaciones para ayudar a visualizar mejor los datos. La biblioteca de recursos de Canva también se ha ampliado con nueva música y vídeos cinematográficos libres de derechos, cortesía de un acuerdo de licencia con la plataforma de música Artlist.

Canva anunció el mes pasado que planea aumentar el precio de suscripción para algunos clientes comerciales para reflejar la “experiencia de producto ampliada” y el valor que las herramientas de IA generativa han agregado a la plataforma. La compra de Leonardo.AI probablemente se incluyó en su plan de inversión, pero los usuarios pueden sentirse decepcionados de estar pagando mayores costos por mejoras incrementales en lugar de capacidades de IA generativa completamente nuevas.



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