Pero Salakhutdinov dice que tener una gran cantidad de información sobre cómo los usuarios realizan tareas comunes e importantes, como comprar, podría ser un ingrediente crucial para lograr que mantengan el rumbo. “Los datos van a ser muy importantes”, afirma.
enviarlo
Por supuesto, es probable que los agentes de Amazon estén más centrados en ayudar a los clientes a encontrar y comprar lo que necesiten o quieran. Un agente de Rufus podría notar cuándo está disponible el siguiente libro de una serie que alguien está leyendo y luego recomendarlo automáticamente, agregarlo a su carrito o incluso comprárselo, dice Rajiv Mehta, vicepresidente de Amazon que trabaja en IA conversacional. compras. “Podría decir: ‘Tenemos uno para ti’. Podemos enviarlo hoy y llegará mañana por la mañana a su puerta. ¿Te gustaría eso?’”, dice Mehta. Añade que Amazon está pensando en cómo incorporar la publicidad a la recomendación de su modelo.
Chilimbi y Mehta dicen que, eventualmente, un agente podría irse de compras cuando un cliente dice: “Me voy de viaje de campamento, cómprame todo lo que necesito”. Un escenario extremo, aunque no imposible, implicaría que los agentes decidieran por sí mismos cuándo un cliente necesita algo, y luego lo compren y lo envíen a su puerta. “Quizás se podría darle un presupuesto”, dice Chilimbi con una sonrisa.
Las nuevas guías de compras generadas por inteligencia artificial de Amazon, anunciadas hoy en su conferencia Reinvent en Nashville e inicialmente disponibles en el sitio web y la aplicación móvil de la compañía en EE. UU., son un pequeño paso hacia la visión definitiva de un asistente de compras superinteligente. Rufus LLM se utiliza para generar automáticamente el tipo de información y conocimientos que a alguien le llevaría horas de investigación en línea recopilar. “Si alguna vez intentas comprar en una categoría con la que no estás familiarizado, puede llevar bastante tiempo comprender la configuración del terreno, las diferentes características disponibles y las diferentes selecciones”, dice Brett Canfield, un producto senior. Gerente del equipo de personalización de Amazon.
Canfield mostró guías de compras WIRED para televisores y auriculares que destacaban características técnicas importantes, explicaciones de terminología clave y, por supuesto, recomendaciones sobre qué productos comprar. El LLM subyacente tiene acceso a un vasto corpus de información sobre productos, preguntas, reseñas y comentarios de los clientes, y a los hábitos de compra de los usuarios. “En realidad, esto sólo es posible con la IA generativa”, afirma Canfield.
Las nuevas guías de compras destacan el potencial de la IA generativa en el comercio electrónico, creando guías para categorías de productos demasiado específicas para recibir el tratamiento normal. “Los cortasetos definitivos”, por ejemplo.
Suministros de guía
Sin embargo, las guías también muestran cómo la IA generativa amenaza con alterar la economía de las búsquedas y las compras, mientras toma prestado generosamente de los editores convencionales.
Los resultados de búsqueda generados por IA a menudo ahora ofrecen comparaciones y opiniones de productos. Esto desvía el tráfico de medios como WIRED, que ganan dinero produciendo guías de compras, reseñas y otros artículos, aunque los resultados de la IA se producen utilizando datos extraídos de dichos sitios web en primer lugar.
Canfield se niega a decir qué datos de entrenamiento adicionales se utilizaron para crear la nueva función de guía de compras de IA. (La empresa matriz de WIRED, Condé Nast, se asoció con OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, en agosto de este año).
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