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OhEl 19 de julio de 2024, un error de un solo dígito en la actualización del software de la empresa de ciberseguridad CrowdStrike dejó en tierra a las aerolíneas internacionales, detuvo los tratamientos médicos de emergencia y paralizó el comercio global. La extensa red que había permitido a CrowdStrike acceder a información de más de un billón de eventos cada día y evitar más de 75.000 brechas de seguridad cada año, irónicamente había introducido una nueva forma de incertidumbre de una importancia colosal. El impacto de un error aparentemente menor en el código ahora corría el riesgo de ser magnificado exponencialmente por la red, desatando el tipo de estragos globales que presenciamos el pasado mes de julio.
El mismo mecanismo que había reducido la incertidumbre de las amenazas cibernéticas habituales había aumentado simultáneamente la imprevisibilidad de una rara catástrofe global y, con ella, las grietas cada vez más profundas en nuestra relación con la incertidumbre y la tecnología.
Nuestro profundo malestar ante la incertidumbre (que no tiene su raíz únicamente en la tecnología, sino en nuestra propia biología) quedó vívidamente demostrado en un experimento de 2017 en el que investigadores con sede en Londres aplicaron a voluntarios que consintieron en recibir descargas eléctricas dolorosas en la mano mientras medían marcadores fisiológicos de angustia. Saber que solo había un 50 % de probabilidades de recibir la descarga inquietó mucho más a los voluntarios que saber que la descarga dolorosa era inminente, lo que pone de relieve que la incertidumbre puede ser mucho más inquietante que la certeza de la incomodidad.
Este afán por eliminar la incertidumbre ha sido durante mucho tiempo un catalizador del progreso tecnológico y ha hecho girar las ruedas de la innovación. Desde el uso del fuego para disipar el miedo a la oscuridad hasta la mecanización de la agricultura para garantizar la abundancia de alimentos, las innovaciones de la humanidad han tenido siempre como objetivo convertir la incertidumbre en algo controlable y predecible a escala global.
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Pero, al igual que la energía, la incertidumbre se puede transformar, pero nunca destruir. Cuando creemos que la hemos eliminado, simplemente la hemos trasladado a un plano diferente. Esto da lugar a la posibilidad de una paradoja intrigante: con cada avance tecnológico diseñado para reducir la incertidumbre, ¿introducimos inadvertidamente nuevas incertidumbres, haciendo que el mundo sea aún más impredecible?
Los algoritmos automatizados han revolucionado el comercio financiero a una escala astronómica al romper los límites humanos en cuanto a velocidad, precisión y exactitud. Sin embargo, en el proceso de eliminar el error humano y descifrar probabilidades complejas en el comercio de divisas, estos sistemas han introducido nuevas incertidumbres propias, incertidumbres demasiado intrincadas para la comprensión humana. Lo que una vez asoló el comercio diario con incertidumbre a escala humana se ha transformado en riesgos a escala tecnológica que antes no existían. Al reducir algunas formas de incertidumbre, estos algoritmos automatizados finalmente han aumentó él.
Un ejemplo claro de esto es el trading algorítmico, en el que se utiliza software para erradicar la incertidumbre y mejorar los sistemas financieros. Sin embargo, es imposible probar una permutación sofisticada de cada vía en un árbol de decisiones de software, lo que significa que incluso las actualizaciones más sofisticadas inevitablemente introducen nuevas incertidumbres. Los errores sutiles, camuflados en redes laberínticas de código, se vuelven imperceptibles a la velocidad de la luz de la ejecución. En agosto de 2012, cuando se puso en marcha el Programa de Liquidez Minorista de la Bolsa de Nueva York, la firma global de servicios financieros Knight Capital estaba equipada con un algoritmo de trading de alta frecuencia. Desafortunadamente, un fallo en el código ocurrido durante la noche amplificó el error a un grado desastroso, costándole a Knight Capital 440 millones de dólares en sólo 30 minutos.
A medida que la tecnología se vuelve más sofisticada, no solo erradica la incertidumbre del tiempo y la distancia de nuestra vida cotidiana, sino que también transforma la forma en que experimentamos la incertidumbre en sí misma. Una aplicación te informa exactamente cuándo llegará el autobús que estás esperando, una marca de verificación te dice cuándo tu amigo no solo ha recibido el autobús, sino que también lo ha hecho. leer Su mensaje y un ding le permiten saber que alguien está esperando en su puerta cuando usted está de vacaciones en otro continente. Esta información es a menudo increíblemente útil. Sin embargo, la misma tecnología nos inunda con detalles no solicitados e irrelevantes. Peor aún, a menudo capta nuestra atención al entregar fragmentos de información incompleta: un titular de noticias parcial aparece en nuestro teléfono, una alerta de nuestro sistema de seguridad del hogar informa de una actividad inusual en nuestra propiedad, una nueva solicitud de amistad se desliza en nuestra bandeja de entrada de las redes sociales. Resolver estas incertidumbres requiere que deslicemos, hagamos clic o miremos, solo para ser bombardeados con otro flujo de información incompleta. En lugar de resolver la incertidumbre, la información a menudo nos deja con más incertidumbre.
Pocas veces nos detenemos a preguntarnos si las incertidumbres frecuentes y de pequeña escala que la tecnología moderna pretende eliminar son realmente tan terribles. Si lo hiciéramos, tal vez nos daríamos cuenta de que las incertidumbres a escala humana nos hacen más resilientes y revelan debilidades que no sabíamos que teníamos.
La evidencia histórica sugiere que eliminar la incertidumbre no siempre es beneficioso. Angkor, la capital medieval del antiguo imperio jemer, se convirtió en la ciudad preindustrial más grande del mundo en parte porque su población pudo dominar la incertidumbre de la naturaleza mediante la creación de una compleja red de gestión del agua. Este sistema eliminó la imprevisibilidad de las lluvias monzónicas, lo que sostuvo a la población agraria de Angkor, que creció hasta casi un millón de personas. Sin embargo, este mismo sistema también puede haber contribuido al colapso de la ciudad. Cuando Angkor se vio afectada por graves sequías y violentos monzones en los siglos XIV y XV, su dependencia de un suministro garantizado de agua dejó a su población vulnerable a los desastres.
La paradoja de la incertidumbre no surge de la innovación en sí misma. La innovación en soluciones para incertidumbres de gran escala ha salvado incontables vidas. Algunos ejemplos modernos son la tecnología de saneamiento que ayudó a erradicar el cólera en muchas partes del mundo y la tecnología Tuned Mass Damper (TMD) que protegió al rascacielos Taipei 101 durante un terremoto de magnitud 7,4 en 2024. En cambio, la paradoja de la incertidumbre parece surgir cuando tratamos de borrar por completo de nuestras vidas las incertidumbres cotidianas de menor escala. Esto puede hacernos más vulnerables, ya que olvidamos cómo lidiar con la incertidumbre inesperada cuando finalmente ataca. Una solución es crear deliberadamente oportunidades para experimentar y ensayar cómo lidiar con la incertidumbre. La resiliencia de Hong Kong frente a tifones intensos se debe a la exposición regular a las lluvias monzónicas, que preparan a la ciudad para soportar tormentas que podrían devastar otras partes del mundo.
Los ingenieros de Netflix Yury Izrailevsky y Ariel Tseitlin plasmaron esta idea en su creación de “Chaos Monkey”, una herramienta que introduce deliberadamente fallos en el sistema para que los ingenieros puedan identificar debilidades y crear mejores mecanismos de recuperación. Inspiradas por este concepto, muchas organizaciones ahora realizan “simulacros de incertidumbre” para prepararse para desafíos inesperados. Sin embargo, si bien los simulacros nos preparan para los escenarios conocidos, la verdadera resiliencia requiere entrenar nuestras reacciones ante la incertidumbre en sí, no solo nuestras respuestas a situaciones específicas. Los atletas y los SEAL de la Marina incorporan deliberadamente los peores escenarios posibles en su entrenamiento para desarrollar fortaleza mental y adaptabilidad frente a lo desconocido.
La relación entre la incertidumbre y la tecnología es como un Uróboros: creamos tecnología para eliminar la incertidumbre, pero esa tecnología genera nuevas incertidumbres que debemos eliminar de nuevo. En lugar de intentar romper este ciclo, la solución puede ser paradójica: para que el mundo parezca más seguro, tal vez tengamos que aceptar un poco más de incertidumbre cada día.