Periódicos, escritores y novelistas han denunciado que la IA “ingiere” su trabajo sin permiso. Ilustración de Chaitanya Dinesh Surpur
YoEl periodismo se enfrenta a un nuevo desafío. La disminución de las salas de redacción, la caída de los ingresos por publicidad y la dificultad de navegar por la interacción en línea han sido preocupaciones serias. Y ahora, el auge de la búsqueda en línea impulsada por inteligencia artificial (IA) generativa ha asustado aún más a la industria de las noticias. Los editores temen que esta tecnología en rápida evolución pueda dañar sus modelos de negocio en crisis, lo que desataría batallas por los derechos de autor debido a la posible pérdida de ingresos y el control sobre la propiedad intelectual.
Las empresas emergentes de IA generativa como OpenAI, Perplexity AI y las grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Meta han creado modelos de IA que pueden generar contenido en milisegundos. Sin embargo, el resultado no es completamente original, ya que se basa en la búsqueda de patrones a partir de grandes cantidades de datos utilizados para el entrenamiento inicial. Estos datos, que proceden de diversos artículos, sitios web, libros, ensayos, blogs y poemas, los obtienen sin coste alguno los creadores de contenido de IA. También escanean datos protegidos por derechos de autor sin permiso.
Esto ha llevado a los editores de noticias a tomar medidas contra las empresas de inteligencia artificial. Periódicos, escritores y novelistas han alegado que la inteligencia artificial “ingiere” su trabajo sin permiso. Entre los denunciantes se encuentran el autor George RR Martin y el periódico The New York Times (NYT), que demandó a OpenAI y Microsoft por violación de derechos de autor en diciembre pasado.
El NYT alega que las herramientas de inteligencia artificial generativa de los acusados se basan en modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) creados mediante la copia y el uso de millones de artículos, investigaciones, artículos de opinión, reseñas, guías y otros elementos protegidos por derechos de autor del NYT. La petición afirma que, si bien los acusados realizaron copias a gran escala de muchas fuentes, dieron especial énfasis al contenido del NYT al crear sus modelos, lo que revela una preferencia que reconoce el valor de esas obras. Según se informa, el NYT primero intentó negociar un acuerdo de licencia con la empresa antes de emprender acciones legales.
En mayo, ocho periódicos propiedad de Alden Global Capital presentaron una demanda similar, alegando violación de derechos de autor contra OpenAI y Microsoft en el mismo distrito judicial de Nueva York donde NYT presentó su denuncia.
El año pasado, OpenAI, el creador de ChatGPT, introdujo una función que permite a los editores optar por no permitir que el motor de inteligencia artificial de la empresa indexe su contenido. Dos años después de su lanzamiento, los usuarios se están dando cuenta de que muchos productos de inteligencia artificial generativa se basan en información extraída. La barra de búsqueda impulsada por inteligencia artificial facilita la vida a los usuarios, ya que no necesitan abrir y leer varios enlaces. Los usuarios solo tienen que escribir la consulta y el chatbot responde con una respuesta completa después de rastrear la web en busca de información relevante.
En julio, Perplexity AI anunció un modelo de reparto de ingresos para los editores un mes después de las acusaciones de plagio de Forbes y Wired. Bajo el nuevo programa de socios, cada vez que un usuario haga una pregunta y Perplexity genere ingresos por publicidad al citar uno de los artículos del editor en su respuesta, Perplexity compartirá un porcentaje fijo de esos ingresos con el editor. Ese porcentaje cuenta por artículo. Esto significa que, si se usaron tres artículos de un editor en una respuesta, el socio recibirá el triple de la participación en los ingresos, explicó el director comercial de Perplexity, Dmitry Shevelenko, en una entrevista con CNBC. Fortune, Time, Entrepreneur, The Texas Tribune y Der Spiegel estuvieron entre los primeros medios de comunicación en unirse al “Programa de editores” de la empresa.
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Mientras que algunos medios han recurrido a los tribunales, otros medios de comunicación han adoptado una estrategia diferente y han optado por cerrar acuerdos de licencia con empresas como OpenAI. Han acordado proporcionarles acceso a su contenido para formación y otros fines a cambio de beneficios monetarios. El pasado mes de julio, Associated Press (AP) se convirtió en uno de los primeros medios en firmar un acuerdo con OpenAI. A cambio de darle acceso a su archivo de noticias, AP obtendría la capacidad de aprovechar la tecnología y la experiencia en productos de OpenAI.
Los editores se sienten acorralados porque, por un lado, si niegan a estas empresas el acceso a sus datos, es posible que no se encuentre su contenido. Y si lo hacen, están permitiendo que estos modelos se entrenen con su contenido, y los proveedores de servicios como Microsoft y Google seguirán generando respuestas para los usuarios, sin tener que acudir a los proveedores de contenido originales. Esto también acaba por arruinar el negocio, explica Chirag Shah, profesor de la Universidad de Washington. “Llegar a un acuerdo es una solución a corto plazo. A largo plazo, será muy problemático, ya que habrá menos tráfico hacia los editores. Tendrán que buscar otros modelos de negocio más allá de los suscriptores y los ingresos por publicidad”.
Justo antes de que NYT presentara su demanda en diciembre, OpenAI anunció otro acuerdo de licencia con el gigante de los medios de comunicación alemán Axel Springer. A cambio del derecho a entrenar su motor de inteligencia artificial con el contenido de Axel Springer, OpenAI acordó proporcionar a los usuarios de ChatGPT resúmenes de noticias de las distintas marcas de Axel Springer, junto con la atribución y enlaces a la fuente original. Hasta ahora, OpenAI ha anunciado 30 acuerdos importantes con marcas de tecnología y medios de comunicación. Describen el acuerdo de licencia como parte de un compromiso para ayudar a los editores y creadores a desarrollar nuevos modelos de ingresos.
Para editoriales como el NYT, las historias archivadas durante muchos años pueden suponer un pago mayor del que OpenAI estaba dispuesto a ofrecer cuando ambas empresas todavía estaban negociando. Para otras empresas de noticias, todavía persisten dudas sobre si la forma correcta es llegar a un acuerdo o recurrir a los tribunales.
Sorprendentemente, el número de medios de comunicación que ofrecen su apoyo a estas empresas de inteligencia artificial es mayor que el de editoriales que se niegan a apoyarlas. Según los expertos, si un periódico decide demandar o licenciar su contenido, depende de su modelo de negocio. Por ejemplo, llegar a un acuerdo tenía sentido para AP porque gana dinero con la licencia de contenido. Otras editoriales dependen más de los ingresos generados por el tráfico de búsqueda y podrían ser reacias a ayudar a una empresa de inteligencia artificial a producir contenido que no les dé a los lectores motivos para hacer clic en un enlace.
Se trata de una nueva fuente de ingresos para las empresas de medios tradicionales, por lo que llegar a un acuerdo tiene más sentido, dice Winston Ma, profesor adjunto de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York. La IA multimodal que puede procesar e integrar múltiples tipos de datos, como imágenes, texto, audio y vídeo, para tomar decisiones y generar contenido podría ser revolucionaria. “La IA no sustituirá a los periodistas porque todavía pueden ofrecer información y reportajes únicos. Pero los periodistas que estén equipados con habilidades de IA sustituirán a los periodistas que no las tengan”.
El verdadero desafío es que los medios de comunicación de todo el mundo están luchando por adquirir y retener una audiencia porque gran parte del tráfico se basa en dos fuentes: las búsquedas y las redes sociales. La amenaza existencial es que ambas se están inundando de contenido generado por inteligencia artificial. Los editores de medios se enfrentan a una competencia infinita porque el costo de distribución es cero; dependen del contenido SEO, donde Google está en una carrera armamentista para mantener la relevancia de los resultados de búsqueda, y están luchando por ello incluso ahora, explica Nikhil Pahwa, fundador del portal de medios digitales MediaNama.
La IA está afectando el descubrimiento en Internet y, para muchos editores de noticias, entre el 50 y el 80 por ciento de su tráfico proviene de una combinación de búsqueda y redes sociales; solo alrededor del 20 por ciento del tráfico es directo. “Una gran cantidad de uso eventualmente se trasladará a productos de IA basados en la generación aumentada de recuperación (RAG), como Perplexity. Si el descubrimiento se ve afectado, el embudo de adquisición de lectores se reduce y se obtiene menos tráfico. La supervivencia de las publicaciones de noticias se volverá difícil en los próximos cuatro años”, agrega Pahwa. Es entonces cuando el impacto de la IA comenzará a notarse en los ingresos y los resultados de las empresas. Si bien MediaNama está tratando de agregar funciones de IA en el sitio web, como proporcionar resúmenes breves del artículo, tuvieron que eliminar los muros de pago para obtener acceso a un embudo más amplio de lectores.
La industria de los medios de comunicación ha pasado por múltiples transiciones en el pasado y probablemente sea hora de otra. “La regulación es necesaria, pero no debe darse a costa de la innovación”, dice el abogado tecnológico Raunak Rane. “Al mismo tiempo, la India necesita observar a los países que siempre han estado a la vanguardia en la elaboración de políticas en torno a este tema”. La intervención del gobierno desempeñará un papel importante.
En la India, existen leyes y políticas de derechos de autor para proteger el trabajo de los autores humanos, pero no existe un marco que se ocupe de las obras de arte o cualquier tipo de trabajo creado con software basado en IA, explica el abogado de tecnología y medios Leons Thomas Joseph. “Un consejo que les di a las empresas emergentes de IA que trabajan en este ámbito es que creen sus propios datos para entrenar su modelo. De esta manera, el día de mañana, cuando se utilicen estas aplicaciones, los datos que se produzcan no infrinjan los datos de otros”.
Hasta el momento, no ha habido batallas legales en la India, incluso cuando es líder en la adopción de la IA generativa en Asia-Pacífico. Según una encuesta de Deloitte, el 93 por ciento de los estudiantes y el 83 por ciento de los empleados interactúan activamente con la tecnología. Los editores indios han planteado el problema a la Asociación de Editores de Noticias Digitales y al ministro de TI Ashwini Vaishnaw, quien les dijo que esto se abordará en una regulación de la IA.
“Lo que he entendido por las conversaciones con algunos editores es que les gustaría alcanzar sus objetivos de supervivencia a corto plazo asociándose con empresas de inteligencia artificial en lugar de demandarlas. Pero no se oponen a la idea de demandarlas para asegurarse de que haya asociaciones”, añade Pahwa.
Un motor de búsqueda con inteligencia artificial no va a reemplazar a un motor de búsqueda tradicional en un futuro próximo, porque tiene problemas de confiabilidad, costos y trabajo con proveedores de contenido. Todavía no tienen un buen modelo para eso. Los editores se resistirán y no permitirán que dichas empresas tomen su contenido sin obtener ningún tipo de compensación, atribución o tráfico. Las empresas de la generación de inteligencia artificial aún no han llegado a ese punto, dice Shah.