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Con la tercera fase de su estrategia en el horizonte, ¿podrá CIFAR seguir el ritmo del cambio de la IA?
¿Sabías que durante la última década, el gobierno federal ha comprometido más de 500 millones de dólares a una estrategia nacional de IA?
No estoy seguro de cuántos lectores de BetaKit están familiarizados con la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial por su nombre, pero probablemente estén familiarizados con sus resultados: los institutos nacionales de IA Amii, Mila y el Instituto Vector, así como el trabajo de comercialización de IA a través de la Iniciativa de Innovación Global. SúperClústeres.
“Esta es una tecnología que hoy tiene un impacto directo en la sociedad todos los días y está afectando la vida de las personas. Y si vamos a ayudar a que continúe su desarrollo de manera positiva, realmente debemos involucrarnos, no solo en el aspecto técnico, sino también en el aspecto político y en el impacto social”.
Elissa Strome
CIFAR
Recientemente, en la conferencia ALL IN en Montreal (coorganizada por Mila y el clúster de innovación Scale AI), tuve la oportunidad de hablar con Elissa Strome, directora ejecutiva del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada (CIFAR) y la mente maestra detrás de la estrategia.
Strome tuvo la amabilidad de explicarme la larga trayectoria de CIFAR en este tipo de trabajo (su primer programa de investigación sobre IA fue en 1983), así como las motivaciones cambiantes detrás de las dos fases de la estrategia.
La segunda fase y lo que viene después fue un tema candente de conversación en ALL IN, con la directora ejecutiva de Mila, Valérie Pisano, y el director ejecutivo de Vector Institute, Tony Gaffney, especulando en el escenario sobre cómo podría ser la tercera fase. Por su parte, Strome cree que CIFAR ha “cumplido con nuestros objetivos” para la segunda fase, y abrió su lista de deseos para la tercera fase en el pod: continuar con “inversiones profundas” en “el núcleo de la investigación y el talento”, al tiempo que se apunta a las brechas y oportunidades para garantizar que el ecosistema de IA de Canadá sea “exitoso y competitivo”.
“Con mil millones de dólares se podrían hacer muchas cosas”, me dijo.
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Pero volvamos a la fase dos por un segundo. mi En el panel ALL IN (que espero que podamos retransmitir pronto en el canal), las empresas emergentes de IA presentes cuestionaron el estado de la comercialización de IA en el país, junto con las adquisiciones y la inversión. Claro, los federales están comprometiendo 2.400 millones de dólares, pero Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet gastaron 104.000 millones de dólares en gastos de capital solo en el primer semestre de 2024, principalmente en infraestructura de IA. Es una diferencia enorme.
Luego está el proyecto de ley C-27 y su Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA), que técnicamente no forma parte de la estrategia de IA, pero se anunció junto con la fase dos en junio de 2022. Dos años después, AIDA no se encuentra por ningún lado, y los oradores de ALL IN, desde Yoshua Bengio hasta el ex fiscal general David Lametti, apuestan a que habrá un resurgimiento (este también fue un tema de conversación una semana después en la Cumbre de Competencia centrada en la IA). Esto está fuera del alcance de CIFAR, pero como Canadá está siendo superado actualmente por el estado de California en materia de regulación de la IA, los investigadores, las organizaciones sin fines de lucro y las empresas emergentes canadienses se encuentran estancadas en las zonas grises.
Así, si bien Canadá fue uno de los primeros países en diseñar una estrategia nacional de IA, se encuentra nuevamente rezagado en materia de regulación, comercialización y capitalización. La tercera fase de cualquier estrategia tendrá que tener en cuenta los componentes que la segunda fase no logró cumplir o ignoró porque aún no existían, mientras se analiza lo que no existe. ahora en un entorno global altamente competitivo. Es mucho pedir.
Nuevamente, gran parte de esto queda fuera del ámbito de competencias de CIFAR, y las brechas entre estrategia, política y ejecución son amplias y difíciles de sortear. Pero Strome claramente está pensando en todo esto y estuvo dispuesto a hablar conmigo en detalle sobre la mayor parte del asunto.
Entonces, ¿qué hay en el cuaderno de Elissa Strome y puede eso resolver el futuro de la IA mientras ese futuro aún se está escribiendo?
Vamos a profundizar en el tema.
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El podcast BetaKit es presentado por Douglas Soltys y Rob Kenedi. Producido y editado por Jess Schmidt. Imagen destacada cortesía de ALL IN.