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Seguramente habrás oído hablar del efecto mariposa, y también habrás oído hablar del ejemplo de una mariposa que agita sus alas en un lugar y provoca un tornado a miles de kilómetros de distancia. El descubrimiento de este efecto tiene su origen en el trabajo del matemático estadounidense Edward Lorenz, pionero en el uso de ordenadores y modelos matemáticos para predecir el tiempo.
Antes que él, los matemáticos Henri Poincaré y Norbert Wiener se dieron cuenta de que la atmósfera terrestre nunca era completamente estable y que el tiempo podía verse afectado por cambios muy pequeños, a veces muy lejanos. Lorenz utilizó ordenadores para crear modelos matemáticos de este caos determinista y con ellos intentó predecir el tiempo.
El efecto mariposa es una afirmación sobre la propiedad de este sistema caótico: su resultado final es muy sensible a sus condiciones iniciales. Si una de estas condiciones cambia apenas un poco, el resultado final podría ser muy diferente, como un día caluroso y seco en lugar de uno sombrío y húmedo. Lorenz escribió que en un modelo de pronóstico que estaba ejecutando en 1961, cambiar el valor de alguna variable de entrada de 0,506127 a 0,506 dio como resultado una predicción drásticamente diferente para el clima dos meses después.
Los científicos han observado el efecto mariposa en diversos campos. Una nueva rama de estudio, llamada caos cuántico, se ocupa de comprender el caos “clásico” mediante la teoría cuántica.
Publicado – 22 de septiembre de 2024 01:44 p. m. IST